当前人工智能ai大模型发展迅速，我国的deepseek更是在世界掀起轩然大波。近期字节跳动又发布了一款关于编程的人工智能大模型-Trea。在此之前，本人就曾萌生，学Python提高工作效率的想法。但由于一直忙于工作未能实施。

在网上看到字节跳动发布trea信息的时候，我就意识到，把trea和deep seek结合起来使用，电脑小白也能完成编程的时代来了。于是我就第一时间下载了trea的中国版本。经过简单的注册以后，就可以正常使用了,而且trea的Buider模块本身是内置的deep seek大模型的。而且在buider的模块里，他提提供了两个提示词的模板。下面我就结合我自己做软件的真实经历向大家演示我是怎么利用Trea完成软件创作的。

首先我想开发的软件是一款能够批量计算税费的软件。然后我就直接在Buider对话框里告诉他我的需求,软件需要实现的功能，以及税费计算公示就可以了。

这是我的提示词，提示词其实有deepseek大模型来理解和执行的

这是软件的回应，同时后台完成了软件开发的编程工作

告诉他需求，他会根据自己的理解很快就能完成编程工作。但是你不要希望第一次就能成功，后续还需要去运行验证。软件出现报错的话，把报错信息告诉他，他会自己重新帮你检查代码、分析原因。

继续报错

继续修正

总之后续就是在不断的报错和修正，大概在修正了五六次后，软件终于运行成功，并成功导出了正确的计算结果。

对我来说，这是令人激动的时刻

后来发现，软件是基于Python开发的。可是很多电脑并没有安装Python,于是我又尝试把软件打包成exe格式，确保软件在大部分Windows系统能够运行，继续给他发送指令。

大模型理解我语言的能力真的没得挑

没想到打包成exe软件这么顺利，一遍就成功。原来计算税费，因为系统不统一，需要我在两个表格、甚至三个表格来回vlookup,每次计算税费都需要小半天，有了这个我自己开发的小软件，动动鼠标就完成工作了，简直爽歪歪。后来我把软件复制到其他电脑，都能正常运行，简直不要太哇塞啊，科技就是要把人从很多重复繁重的工作中解脱出来啊。

还在苦于这种低效劳动的朋友赶快试试编写一款软件把自己解脱出来吧！